位於老鷹高地的宿舍

夏天的Madison是一個非常漂亮的地方!! 很高興可以住在這麼優美的環境!!

我們住的學校宿舍叫做Eagle Heights，是個臨湖的高地，草坪，森林，湖，聽起來很夢幻~宿舍比起外面租的房子要小些，但是森林加上湖泊就大大占了優勢!(雖然小但是也有19坪)

我們住在右邊角落，每戶都有一個停車位。

二樓。應該可以看到湖，但是目前被樹擋住視野。

站在門口的景色~

沿著道路走下去

就是森林，森林後面是湖-Lake Mendota

學校宿舍的招牌

順著林蔭道路走三分鐘

右邊有條小徑走下去

就可以欣賞漂亮的湖景!!

空氣很好! 現在因為還有些許時差，所以都是十點多上床，早上五六點就自動清醒了。真是個良好的生活節奏~不過根據經驗通常一個禮拜後睡眠就會變回台灣時的狀況了，希望可以一直維持!

一大早在湖邊練氣功真是一大享受!

不遠處有個私人船塢，房屋就蓋在湖邊，前有森林加車庫，後有湖岸加船塢~

離開學還有三個多禮拜，所以現在才有時間寫寫網誌。夏天的Madison真的是很漂亮，我還剩一個月可以享受這麼漂亮的風景。一片綠意盎然，九月後就是滿滿的黃色，十月就開始半年的白色世界了。聽說這個湖結凍時可以在上面溜冰刀~

這邊唯一的缺點就是離supermarket有點遠，走路要30~40分鐘。夏天可以騎腳踏車去買菜，但是冬天就必須開車了!(公車要繞，車程大約40~50分鐘) 所以這邊住戶有車率大概七成以上，我們目前還沒打算買車，宿舍有社區用車可以租用，一小時7元，只要有國際駕照就可以開了。或者是和鄰居打好關係，一起坐他們的車去買菜。

更多的照片在Picasa=>

老鷹高地宿舍~~

睡個好覺-Powerful Sleep

我這一個多月都大睡特睡，想幾點睡就幾點睡，睡醒通常都已經十點半，睡眠時間超過9小時。不過問題在於我睡了很多，還是三不五時感覺疲倦，想睡就睡。直到看完了Powerful sleep這本書才知道，原來我睡太多，導致清醒時間太少了! 所以重點不在於我要補眠，而是要增加活動量和清醒時間。



書中有個觀念講得很好，如果想要成功達到自己的目標，你必須 (1) 得到"正確"的資訊 (2) 擬定正確的計畫 (3)採取行動。

譬如某男為了日漸突出的小腹感到困擾，於是每天花很多時間做仰臥起坐，試圖練出六塊肌。但是只運動一部份的肌肉是不夠的，想要肌肉有線條，體脂肪率必須降低到10%左右，想要降低就必須運動全身的肌肉，增加基礎代謝率。然後配合嚴格的飲食。

原來我一直弄錯了關於睡眠的正確資訊，所以採取了錯誤的行動，還在不知不覺中減弱了我的睡眠系統。很高興對岸已經有人翻譯好這本書了，我就不用自己翻了~~

中文版: 優質睡眠

譯者的網誌: 我只是一個普通人

Powerful Sleep Package 超級打包(英文)

超級打包裡面有Powerful-sleep這本電子書，還有如何調適時差，如何做夢(意識到你在做夢並且控制夢境~~)

書中對於優質睡眠-如何睡得更少並且更有活力-有四個重點:

1. 規律睡眠，每天同一時間睡，同一時間起床。到了周末絕不補眠! 補眠會破壞已經規律的睡眠系統。除非你過度疲勞或是手術後，別睡超過8小時。

2. 每天規律運動，最好是早上適度運動(運動後不要覺得疲倦)。運動會提高我們的體溫，讓體溫變化曲線有上下起伏。一起床就出去運動，會馬上提高體溫，不再昏沉，到了晚上更好睡。

3. 曬太陽，身體需要接受一定的光線刺激，才能維持清醒/睡眠 系統的平衡。至少在陽光下待一個小時，接受5000lux的亮度刺激。 一起床就曬太陽會告訴身體，該清醒了，並讓褪黑激素快速消散。

4. 午睡。中午小睡15~45分鐘，因人而異。不要睡超過45分鐘，那樣會讓身體進入深層睡眠，反而會昏沉疲倦。

世運體操第二天 精彩分享

這次世運體操中最期待的就是彈簧床(trampoline)和騰翻(tumbling)，可惜昨天忘記帶相機!沒拍到彈簧床。今天拍了許多表演，和大家分享。

先看看漂亮的高雄巨蛋!!


騰翻體操是一種特殊的運動，設施為十公尺的助跑區，25公尺的彈性跑道和6公尺的落地墊。選手必須在25公尺的彈性跑道做出8個翻騰動作，然後落在落地墊的範圍。總共跳兩次，最後比兩次分數的總和。通常第一次以空翻動作為主，第二次以轉體為主。不過當選手將動作的難度不斷往上加時，這兩個規則較不具約束力。

先來看看女子金牌，俄羅斯選手KOROBEYNIKOVA的表現:

她做了兩次的直體二空翻，最後落地為曲體二空翻，難度相當地高。

男生由於力量普遍比女生大，在這種彈性跑道上表現出來的動作只能用變態來形容!!
男子金牌也是俄羅斯的KRYLOV獲得，以下是他決賽中的第一趟動作。

在一個毽子之後接直體後空翻二周+轉體720, 後空後手再接直體後空二周, 連續兩個後空 後, 再做出驚人的團身三空翻及漂亮的落地!!!

其他翻騰影片會陸續上傳到youtube~

漂亮的特技體操~






還有更多影片和照片會放到Youtube和Picasa上面。

我上電視嘍~

拍了一個搞笑的肯德基廣告

不知為何無法嵌入 所以貼上連結: 點這兒

兩個女兒的問題(機率的矛盾)

許多機率的問題常常和直覺互相違背，有研究顯示人類大腦天生不適合計算機率。簡單來說，我們常常被隨機現象"欺騙"。我這邊舉的幾個例子都是我被"愚弄"的問題，答案違背直覺就算了，更扯的是每次想的答案都不一樣...


先來看兩個女兒的問題。(假設生男生女機率一樣)

已知某個家庭有兩個孩子，至少其中一位是女孩，那麼這一家有兩個女兒的機率為何?

我最初的直覺是1/2，剩下一位是女生的機率就是1/2嘛。當然錯了...這裡面有個矛盾(陷阱)，現在同樣的問題換個說法:

某天你遇到多年不見的朋友G，你問她最近怎樣，有沒有小孩? 有，她說有兩個。你問道:"其中有女孩嗎?" 她答:"有"。那麼，兩個都是女孩的機率有多少?
答案是1/3

我再思考一次，把它拿來和擲硬幣相比。原本的問題就是"丟硬幣兩次，已知至少一次出現正面的情況下，兩次都是正面的機率?" 因為不知道是條件中的正面是第一次還是第二次才出現，所以樣本空間是:{正正，正反，反正}。也就是至少有一位女孩的樣本空間是{女女，女男，男女}，所以兩個女兒的機率是1/3。而一男一女的機率就是2/3。

現在將問題稍微變動

某天你遇到多年不見的朋友G，你問她最近怎樣，有沒有小孩? 有，她說有兩個。老大是女兒。那麼兩個孩子都是女孩的機率是多少?
答案: 1/2

這就是我一開始的想法，已知第一位是女的，第二位是女的機率就是1/2啊。老大已經被固定了，只剩老二可以變動~這意味著我一開始的直覺忽略了"次序"的問題。

再來看另外一個版本~

某天你遇到多年不見的朋友G，你問她最近怎樣，有沒有小孩? 有，她說有兩個。你問道:"其中有女孩嗎?" 她答:"有"。隔天，你看到G與一個小女孩在一起，你問道:"這是妳女兒嗎?", "是的"。那麼，G的兩個孩子都是女兒的機率是多少?
答案1/2

詭異的是這個問題提供的資訊和第一個問題一樣啊!! 為什麼是1/2啊啊啊啊啊?
我們一樣不知道次序啊!!
解答是這樣寫的:在隔天碰面之前，我們一樣不知道出生次序。可是，在看到小女孩之後，問題的意涵改變了! 現在的問題變成:"你沒有看到的那個小孩是女生的機率有多少?" 哇靠! 這就是我回答第一個問題時的直覺嘛。
就好比，你的朋友丟兩枚硬幣。遮住然後說，已知有一枚是正面，那另外一枚是正面的機率是多少? (1/3) 然後如果他把正面那一枚硬幣給你看，那麼剩下那一枚硬幣是正面的機率就從1/3變成1/2了，真不可思議......

這讓我想到電影<決勝21點>的那個機率問題~

代表性偏誤(2)-隨機錯覺

講到隨機，大家的印象就是混亂無秩序，沒有趨勢，像下面這張圖:




又像是丟擲銅板，出現正反面的機率各1/2。現在丟銅板六次，一般人會認為出現 “正反正反正反” 的機率會大於 “正正正反反反”，(後者看起來有秩序)，更大於 “正正正正正反” (違背1/2的機率)。其實這三者出現的機率一樣，都是1/64。
如果你丟擲銅板300次，建立虛構的價格走勢圖，它可能長得像下面:


這份圖表顯示了上升趨勢，也可以用艾略特波浪理論來發掘型態。隨機出現的資料看起來呈現趨勢和型態，就是由於代表性偏誤所影響，或稱隨機錯覺。它和人們對於隨機的刻板印象不同，因此誤認它非隨機而且可預測。

這世界充滿了謊言和騙子，隨機錯覺讓他們大發利市。

看看下面八張圖，其中四張是隨機產生，四張是真正的股價。

(上圖來自J.J. Siegel的Stocks for the long run, 2nd edition)
Siegel用隨機程序畫出高低價的k線。在隨機走勢圖中無法預測未來，因為每次出現的價格都是獨立的，和過去不相干。另外四張是道瓊指數。

真實股價是B,D,E,H。隨機畫出的是A,C,F,G。
Siegel把這份圖讓華爾街的技術分析專家判斷，但他們無法有效辨別。技術分析的有效性不禁讓人懷疑。我還是希望技術分析是有效的，否則程式交易就不可行，但事實上是有價值的”黃金”極少，”狗屎”則滿地都是。下次再聽”專家”講解走勢圖並做出預測時，你要三思。

代表性偏誤(1)-Representativeness

代表性偏誤的意思是，人們把”相似性”和”機率”混為一談。舉例來說，我某位朋友f君的嗜好是日本動漫和模型，那麼你就會高估f君是宅男的可能性，而低估他是花花公子的可能。因為對f君的描述符合我們對阿宅的刻板印象。再舉個例子:

Steve內向害羞，對社交沒興趣，但熱於助人。他愛乾淨，對於細節非常要求，他的生活作風一絲不苟。
請問Steve最有可能的職業是: 農夫, 科學家, 工程師, 圖書館員, 律師?

上述沒有提供可以評估機率的資訊，但如果Steve的描述符合你對科學家的刻板印象，則你會認為Steve是科學家的可能性高些。用刻板印象進行判斷省時省力，是一種思考的捷徑。問題在於”相似性”不等於機率，而且每個人的刻板印象都不同，在評估上更會出錯。財務決策尤其如此。

** 不會計算機率
有一個不好的消息是，除了受過專業訓練的人，大部分人不擅長評估機率。看看這個問題:

在台灣人口中愛滋病患的比率是0.01%。愛滋篩檢有1%的可能性出錯，即結果為陽性(有染愛滋)但實際上沒有染病的機率是1%。反之結果為陰性，但是實際有病的卻沒檢驗出來的可能性也是1%。假設你身邊的友人生性風流，去做檢驗，結果是陽性，請問他實際染病的機率是多少?

大部分人的答案是99%，因為檢驗結果正確的機率為99%。
真正答案是1%。人口中只有0.01%有愛滋，有99.99%的人沒有。所以是:99.99%*1%+ 0.01%*99% =1% 你答對了嗎? 還是被”生性風流”所影響?

** 對樣本大小的遲鈍
假設台灣男生平均身高為165cm。那麼現在隨機在馬路上找一些男性，請問他們平均身高為何? 大部分人直接回答165cm，而不管這些男性是10人， 100人，還是1000人。樣本越大，平均值越接近165，樣本越小，越容易偏離165。
再來一個問題:
某個小鎮上有兩家醫院，一大一小。大醫院每天出生45名嬰兒，小醫院每天15名。如你所知的，生男生女的機率為50%。然而醫院裡每天出生的女生比例不一定剛好就是50%，有時多些，有時少些。
醫院每天記錄出生的男女比例，如果有哪天女生超過60%，他們會做特別記號。經過一年，請問哪家醫院的”特別記號”天數較多?
大醫院?
小醫院?
一樣多?

大部分人的答案是一樣多(包括我)。因為生男生女機會一樣，這符合我們對社會人口男女比的印象。但答案應該是小醫院，因為小醫院樣本少，比較容易出現偏離平均的行為。(大樣本的行為會符合理論機率，這是大數法則)。
對樣本大小的遲鈍會使我們錯誤評估交易策略的有效性。
例如農曆年效應: 農曆年過後台股通常會大漲，這個法則從1980到2009年只錯過5次，所以正確率為25/30=83.4%。但是三十年其實只有30個樣本，不具備統計意義。
在程式交易做策略的歷史回測時，樣本大小的問題便凸顯出來。所以歷史資料時間一定要夠長，但時間長不表示樣本夠大。真正的樣本是進場出場的訊號次數，如果回測十年只有進場10次，同樣不具統計意義。這時的辦法是放寬策略標準以增加進場次數。

關於經濟學家的一則笑話

傳統經濟學為人詬病之處在於它那些"不切實際"的假設。但是以Milton Friedman為首的經濟學家們振振有詞地說，"科學的厲害在於能夠以簡單的模型解釋複雜的現象。既然是簡化的模型，那麼其假設一定偏離實際，所以沒有必要去驗證'假設'是否正確，我們只要看模型的預測是否準確，解釋能力是否夠強即可。" 他的話簡直笑掉物理學家的門牙。假設可以偏離現實，但它必須包含最重要的幾個因素，即要"符合觀察"。

所以有個笑話是這麼說的:
有一天，工程師，物理學家和經濟學家漂流到一座荒島，在島上他們發現了一個罐頭。幾個人在商量著打開罐頭的方法，工程師說:"我們可以用石頭把它敲開。"，物理學家提議:"把它放到烈日下，讓它爆開。"，經濟學家則說:"首先，假設我們有個開罐器..."

捷思偏誤: 你的投資為何不賺錢?

偉大的交易員在做投資決策時有部分依賴直覺，例如索羅斯會把他的背痛當作投資錯誤的訊號，一旦背痛，他心中就會莫名不安，並對他的投資反覆思量。索羅斯的兒子表示:”他在市場中改變投資部位或做其他更動時，都是因為他的背痛。完全沒啥道理，他是真的背痛發作，這就是他的預警信號。 ”

靠著背痛就可以擊垮中央銀行? 沒這麼誇張，但直覺確實是決策的基礎之一。我們好奇的是一般散戶為何賠錢，畢竟直覺這種東西是學不來的。
看看下面的資訊:

新版銀行拯救計劃令人失望 道瓊大跌382點
金融紓困規模小　美股重挫逾4%
羅傑斯：拯救銀行會讓事情變得更糟
慘！ 一月稅收 驟減四成
園區空盪 竹科10萬人休無薪假
美財長稱不能無限制投入資源救金融 應創造就業與投資機會
出口衰! 摩根估台GDP-6%

我們的大腦不擅長同時處理多方資訊，所以會進行過濾，最後的資訊是:經濟情況好糟啊。

這種快捷的思考方式，有助於我們迅速下決定，這是人的本能。

捷思-Heuristics, 用捷徑思考。

1974年心理學家Amos Tverskey 特佛斯基與Daniel Kahneman 卡基曼發表在Science的論文用強有力的證據說明捷思會引起的錯誤，並開啟了行為經濟學與行為財務學兩門學科。更讓卡基曼以心理學家的身分拿到2002年諾貝爾經濟學獎(特佛斯基先死了...)。

行為經濟(Behavioral Economcis)和行為財務(Behavioral Finance)在台灣罕為人知，最近幾年才冒出頭。我觀各中文網站，幾乎沒有一個能把捷思偏誤解釋清楚，常常讓人看了還是一頭霧水。希望我的解釋能做到老嫗能解。

金融市場高度不穩定，股票期貨起起伏伏。面對風險和不確定，理性的辦法是根據各種資訊，評估可能獲利和虧損，估算出期望值之後再做決策。這也是傳統經濟學對於人類行為的理性解釋。

不過事實是，我沒有看過哪個散戶有在記算機率和期望值。說難聽點，人腦根本不會在不確定的情況下估算機率，只能依靠捷思。

Ex:昨天美國大跌382點，今天一早起來就把它狠狠放空!

不對! 這幾天外資的現貨和期貨同步做多，都是多單留倉，加上快結算了，還是跟著外資走吧，多就對了!

偉大交易員與賠錢散戶的差別在於，偉大交易員冷靜蒐集各種資訊並形成直覺，賠錢散戶則受情緒及各種捷思偏誤的干擾，只能被市場生吞活吃。

根據卡基曼和特佛斯基的研究，捷思偏誤主要可以分為下列三種:

代表性偏誤-Representativeness
可得性偏誤-Availability
定錨效應 – Anchoring

我不想把文章寫的拉拉長，所以這三種偏誤另外解釋。這篇只是個起頭和簡介。